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水煤浆技术

2005/7/21 9:57:54       

1  煤质分析

表1  煤质分析

工业分析%,ad

元素分析/%,daf

St,ad/%

Qb,ad/MJ.kg-1

HGI

M

A

Vdaf

C

H

N

O

1.41

9.20

30.78

80.83

3.74

1.09

3.46

0.27

31.43

82

 

由表1可知,该煤硫分含量较低,热值与挥发分高,分析基水分较低,可磨性指数高,适合制备高浓度水煤浆。由煤炭成浆性判别指标D=7.5+0.5×Mad-0.05×HGI及C=77-1.2×D(%)计算可知[5]:D=3.94;C=72.27%,可制浆的最高浓度为72.27%.

 

2  添加剂的制备及性能

2.1  改性木质素磺酸钠(GX)的制备

经优化选择[4],计量下将硫酸盐木质素溶于碱性水溶液后加入三口瓶,再加入磺化剂,调节反应液pH为12,反应温度为50-60 ℃,反应时间为3小时。反应结束后,用乙醇进行沉淀、分离、提纯,然后将合成的样品进行干燥,粉碎后密封保存。其主要工艺流程见图1:

木质素+磺化剂→反应→沉淀分离→干燥→产品

图1  木质素制取水煤浆添加剂工艺流程图

2.2  GX的制浆性能比较

为了对比添加剂的制浆性能和浆体稳定性,选用了常用的萘系(萘磺酸甲醛缩合物)和丙烯酸系(丙烯酸及丙烯酸酯共聚物)添加剂做制浆试验,这两种添加剂皆为目前公认的使用效果较好的工业添加剂,考查在不加其它稳定剂的情况下,添加剂本身对浆体结构的影响,其实验结果见表2.

表2  几种添加剂的制浆性能比较

名称

GX

萘系

丙烯酸系

浓度/%

66.48

66.59

66.35

粘度/mPa.s

950

945

1024

目测流动性

好

好

好

24h后析水率/wt%

2.5

3.6

2.0

48h后浆体结构

少量软沉淀

无沉淀

无沉淀

 

表3  因子编码     wt%

因子

 水平

X1

X2

X3

1

75

1.5

0.015

0

60

1

0.010

-1

45

0.5

0.005

Δj

15

0.5

0.005

根据工业应用水煤浆的要求[5],实验结果表明GX的降粘效果较好,但其稳定性稍差。

 

3  实验设计及结果

3.1  设计方案

影响水煤浆性能的主要因素除煤质本身外,还有粒度、添加剂种类及用量,经我们研制的GX具有较好的分散性,但其稳定性稍差。为了制取高浓度、低粘度及稳定性较好的水煤浆,在配方中少量加入一种表面活性剂JX.它可以大大改善浆体的稳定性,但会引起水煤浆粘度的急剧增大,综合考虑到这些因素,为了寻求最佳的粒度分布及添加剂配方,采用三因子一次回归正交试验,确定最佳工艺参数。

经理论上的分析及初步实验,煤粒的组成按粗细比例配比,即把煤样磨成粉后过200目的筛,筛下部分为细粒部分,用比重计法测量其粒度分布[6],通过调节使小于325目的占30%;筛上部分再过40目、60目、100目的筛,然后按40-60目10%,60-100目40%,100-200目50%组成粗的部分。把粗细两部分按一定比例混合起来后以小于200目的煤粒所占比例作为一个因子,另外GX及JX的加入量作为两个因子,考虑水煤浆的粘度Y1(mPa·s)及稳定性Y2(天)为指标变量,稳定性以水煤浆产生沉淀,表层产生析水的时间(以天数计)作指标。因子编码见表3,其中X1是小于200目的煤粒占所用煤的质量百分比(wt%);X2是GX加入量(浆基wt%);X3是JX加入量(浆基wt%).实验方案及结果见表4.

表4  设计方案及实验结果

试验号

X0

X1

X2

X3

X1X2

X1X3

X2X3

X1X2X3

指标变量Y

Y1

Y2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1620

14

2

1

1

1

-1

1

-1

-1

-1

1248

11

3

1

1

-1

1

-1

1

-1

-1

1945

12

4

1

1

-1

-1

-1

-1

1

1

1335

11

5

1

-1

1

1

-1

-1

1

-1

1250

10

6

1

-1

1

-1

-1

1

-1

1

820

6

7

1

-1

-1

1

1

-1

-1

1

1425

8

8

1

-1

-1

-1

1

1

1

-1

973

5

 

3.2  方差分析

表5  三因子一次回归正交设计方差分析

误差来源

X0

X1

X2

X3

X1X2

X1X3

X2X3

X1X2X3

回归系数

Y1

1327

210

-92.5

233

-10.5

12.5

-32.5

27

Y2

9.6

2.37

0.63

1.37

-0.12

-0.37

0.37

0.13

方差Q

Y1

 

352800

68450

434312

882

1250

8450

5832

Y2

 

45.12

3.12

15.13

0.13

1.13

1.13

0.13

F值

Y1

 

60.49

11.73

74.47

0.15

0.21

1.45

1

Y2

 

361

25

121

1

9

9

1

试验结果经方差分析(表5)得回归方程:

Y1=1327+210X1-92.5X2+233X3-10.5X1X2+12.5X1X3-32.5X2X3

Y2=9.6+2.37X1+0.63X2+1.37X3-0.12X1X2-0.37X1X3+0.37X2X3

对所得回归方程进行F检验:

F1=(Q1+Q2+…+Q6)/(6S剩)=24.75

24.75>F0.25(6,1)=8.98

同理可得F2=87.66>F0.10(6,1)=58.2

通过F检验,回归方程有一定显著性,说明在试验范围内,实验数据可信,得到的回归方程能较好拟合试验结果。

3.3  最佳配方的确定

为了寻找最优配方,根据工业应用水煤浆的性能要求,对性能指标Y1和Y2限制范围:

Y1<1200;     Y2>10

并要求

-1j<1;        j=1,2,3

通过编制程序用计算机求解,找出了22个能满足上面这些约束条件的配方,如表6所示。

从计算的结果来看,粒径小于200目的比例为66%-72%;分散剂的量1.25%-1.45%之间;稳定剂的量在0.005%-0.007%之间,其成浆性能较好。

表6  优化配方计算结果

序号

变量组合

 

预测性能

 

序号

变量组合

 

预测性能

X1

X2

X3

 

Y1

Y2

 

X1

X2

X3

 

Y1

Y2

1

0.4

0.9

-0.6

 

1198

10.14

 

12

0.6

0.9

-0.9

 

1173

10.18

2

0.5

0.7

-0.8

 

1190

10.03

 

13

0.6

0.9

-0.8

 

1195

10.33

3

0.5

0.8

-0.8

 

1183

10.05

 

14

0.7

0.5

-1.0

 

1198

10.23

4

0.5

0.9

-0.8

 

1176

10.08

 

15

0.7

0.6

-1.0

 

1191

10.25

5

0.5

0.9

-0.7

 

1197

10.23

 

16

0.7

0.7

-1.0

 

1185

10.26

6

0.6

0.6

-0.9

 

1194

10.12

 

17

0.7

0.8

-1.0

 

1178

10.28

7

0.6

0.7

-1.0

 

1166

10.00

 

18

0.7

0.8

-0.9

 

1199

10.42

8

0.6

0.7

-0.9

 

1187

10.14

 

19

0.7

0.9

-1.0

 

1171

10.30

9

0.6

0.8

-1.0

 

1159

10.02

 

20

0.7

0.9

-0.9

 

1192

10.45

10

0.6

0.8

-0.9

 

1180

10.16

 

21

0.8

0.8

-1.0

 

1197

10.55

11

0.6

0.9

-1.0

 

1152

10.04

 

22

0.8

0.9

-1.0

 

1190

10.56

 

3.4  结果验证

对其中的5个配方进行验证,它们的预测值与实验值见表7,可以看出,预测值与实验值吻合。这5个样品经密闭保存3个月后,表层有少量析水,底部有少量软沉淀,经搅拌后可再生。

表7  优化配方验证结果

序号

变量组合

 

粘度

 

稳定天数

X1

X2

X3

 

计算值

试验值

 

计算值

试验值

1

0.5

0.8

-0.8

 

1183

1190

 

10.05

10

2

0.6

0.7

-1.0

 

1166

1154

 

10.00

9

3

0.7

0.5

-1.0

 

1198

1186

 

10.23

10

4

0.7

0.8

-1.0

 

1178

1165

 

10.28

9

5

0.8

0.9

-1.0

 

1190

1120

 

10.56

9

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