联合国开发计划署和IBM推出预测能源获取和能源公平性的新模型工具

IBM（NYSE：IBM）和联合国开发计划署 （UNDP） 日前宣布在UNDP的全球 GeoHub 平台上推出新的能源交互式模型。这些创新解决方案使用了 IBM watsonx 人工智能和数据平台等技术，使得从国家与社区层面的政策制定者到普通民众的用户都能利用先进的人工智能 （AI） 技术来分析复杂的能源问题，并获取广泛资源，助力支持数据驱动的决策，实现公正的能源转型。

作为联合国开发计划署Data Futures Exchange（DFx） 的一部分，GeoHub 是一个由地理空间数据和服务组成的集中式生态系统。它提供了一个平台，可以轻松地上传、可视化和分析数据集，把面向时间和地理数据与卫星图像相结合。GeoHub 支持采用精细、本地化和循证的方法应对发展挑战和进行综合性政策制定，例如确定国家以下的各级地方电力供应分配，评估社区随时间推移对气候变化影响的脆弱性水平等。

联合国开发计划署政策和计划支持局可持续发展目标整合团队负责人 Laurel Patterson 说："联合国开发计划署与 IBM 的创新合作，旨在帮助各国利用发展数据和技术创新来改善生活和保护地球。我们共同制定的解决方案提供了可靠的证据基础，帮助各国在实现公正的能源转型方面取得有意义和实际的进展。净零投资和以人为本的发展战略是加速实现可持续发展目标的基础。"

通过 "IBM可持续发展加速器计划（IBM Sustainability Accelerator）"，UNDP 和 IBM开展合作两年多。该项目始于 IBM Garage （车库创新）的协作共创，确定了通过两个创新模型来增强 UNDP 的 GeoHub：AI 模型 "电力获取预测（Electricity Access Forecasting）"，以及统计地理空间模型 "清洁能源公平指数（Clean Energy Equity Index）"。